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专科选科不符被退档的原因有哪些
专科志愿填报是很多考生和家长关心的事。被退档是每位考生都不想遇到的情况，而选科不符就是专科批次常见的退档原因。今天小编来说说具体哪些选科问题会导致退档，以及被退档后该怎么办。感到兴趣的朋友和小编来看一下吧
专科选科不符会被退档的，退档是指院校调阅考生档案数量一般控制在120%以内，由学校具体确定调档比例，考生录取与否及所录专业由学校决定，并负责对未录取考生的解释及其他遗留问题的处理。退档后可参与其余志愿的录取。
专科选科不符会被退档的，不符合所报专业的特殊要求（如体检结果不符合、单科成绩不达标、外语不符合、性别原因等等）就会被退档。一般来说退档有以下原因：
1、单科成绩较低，不满足院校招生章程中对单科分数的要求。
2、身体条件受限。有的考生身体有缺陷，报考专业受限，如高度近视、色盲、色弱、嗅觉不灵、听力迟钝等，事先又没有仔细查阅《高等学校招生体检标准》和学校招生章程，盲目选报了一些受限院校和专业，最后因身体不合格而被淘汰。
3、专业不服从调配。有的考生自恃总分高，所填报的院校和专业均较热门，但已经被分数更高的考生占位，如果考生又不服从专业调配，极可能导致被退档。
如何才能避免被退档
填志愿时一定要认真反复的阅读高校招生章程，特别关注以下几个方面：
1.避免退档要服从专业调剂
80%以上被退档的原因都是因为不服从专业调剂。大部分同学都是奔着某个学校的热门专业去的，又选择了不服从专业调剂，难度可想而知，除非你的分数线特别高，不然建议服从专业调剂。
2.避免退档要吃透专业录取原则
考生要吃透所报专业的录取规则，比如往年的录取分数线等，还有是分数优先、专业优先还是专业级差。不清楚规则前一定不要盲目瞎投。
3.避免退档要注意投档比例
多了解所报院校的投档比例，不是所有的高校都是100%录取的（少部分院校是只要进线就100%录取），大部分都会超过招生计划的5-20%。比例越高风险越大。
4.避免退档要注意单科成绩
高校的很多热门专业对单科成绩有要求，比如单科成绩达到及格水平、单科成绩达到某一分值。
5.避免退档要注意政审要求及身体条件要求
像提前批的军校、警校等，对政审、体检、年龄、性别、视力、嗅觉等方面有特殊要求。一定要认真查阅具体要求，并做好相应检查及准备。
退档的定义与常见原因说明
退档即在录取过程中，高校分批次录取考生，在每一批次录取时，将不符合录取规则的考生的电子档案退回省招办，简单来说就是没有被录取，在平行志愿模式下，退档的考生可以选择参加本批次的征集志愿或参与下一批次的录取。
退档是指，院校调阅考生档案数量一般控制在120%以内，由学校具体确定调档比例，考生录取与否及所录专业由学校决定，并负责对未录取考生的解释及其他遗留问题的处理。
退档的原因有哪些？
一般高分考生被退档，有三种情况：一是考生的分数虽然高于学校的录取分数线，但未达到所报专业的录取专业分数线且又不服从调剂；二是虽然总分较高但相关科目较差；三是身体条件不符合所报专业的要求。如果考生被不合理地退档，应及时与有关高校联系。
退档以后怎么办？
1、可以选择填报征集志愿
各省每批次录取结束后，未招满人的院校都会公布剩余计划数，给被退档的考生报考。要注意的是，征集志愿是本批次学生最后的一次机会，要慎重选择。
2、可以选择下一批次录取
如果你在填报志愿的过程中被退档了，而你的分数线也不低，那么就可以选择下一批次批次的优质大学和专业。
3、还可以选择复读
如果你觉得你的分数不是很理想，并且还想再拼一年的话，可以选择复读这条路！
如何避免被退档？
1、首先要很了解你报考院校的信息，特别是招生简章、近今年招生录取分数情况；
2、要量力而行，参考高校各专业往年录取的平均分、位次；
3、要严格对照《普通高校招生体检工作指导意见》相关条款，避开不予录取的专业；
4、选择专业要宽，选择调剂专业。
服从调剂会被退档吗如何避免
填了服从调剂时有可能被退档的，但是概率很小。一方面，现行的录取体制允许院校投档数略大于高校招生计划数，但基本不超过105%，若考生分数刚到投档线，有可能因投档比例问题造成退档。另一方面，考生可能因为达不到该校的体检要求而被退档。
如何避免被退档？
一、提前学习志愿规划知识
某一些院校的专业会有相对特殊的录取要求，所以必须重视体检报告，了解是否有身体原因不能报考的专业；认真研究院校招生章程，了解所填报志愿的具体招生要求；在填报志愿时，建议服从调剂，避免被退档；认真研究近年院校、专业录取线，了解是否符合要求。
二、平行志愿的几所院校一定要有梯度
填报志愿时注意院校志愿的梯度，相对于第一所院校，往后的院校要与第一所院校形成一定的梯度，尽量避免分数相近的学校志愿扎堆现象。
三、要科学分析院校录取数据
在填报志愿时，一定要参考往年的院校录取数据，建议大家最好参考往年的平均录取分数，或者结合往年院校各分数段录取人数分布情况，进行综合分析，这样的数据会更稳定一些。